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教职员工
    电子信息工程系
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    胡子剑
    2024年03月22日 16:07

系:|电子信息系|

学历职称:博士/高聘副オンライン カジノ 入会 ボーナス员

师:硕士オンライン カジノ 入会 ボーナス生导师

オンライン カジノ 入会 ボーナス方向:强化学习样本效率、智能体运动控制、多智能体协同控制

联系方式:huzijian@hainanu.edu.cn

基本情况:

胡子剑,男,河南新乡人,高聘副オンライン カジノ 入会 ボーナス员,硕士生导师,海南省高层次人才。

通讯地址:海南大学海洋智能装备实验室


学习和工作经历:

20242-至今 海南大学 高聘副オンライン カジノ 入会 ボーナス员

20189-202312 西北工业大学 控制科学与工程 工学博士

20181-20187 德国布伦瑞克工业大学 飞机飞行所  CSC资助优秀本科生国际交流项目

20149-20186  西北工业大学 探测制导与控制技术 工学学士

硕士招生专业:电子信息专业


部分学术成果:

[1] Hu Z J, Gao X G, オンライン カジノ 入会 ボーナス K F, Evengy N, Li J L. Imaginary Filtered Hindsight Experience Replay for UAV Tracking Dynamic Targets in Large-Scale Unknown Environments[J]. Chinese Journal of Aeronautics, 2023, 36(5): 377-391. (SCI Q1, TOP)

[2] Hu Z J, Gao X G, オンライン カジノ 入会 ボーナス K F, Zhai Y W, オンライン カジノ 入会 ボーナスg Q L. Relevant Experience Learning: A Deep Reinforcement Learning Method for UAV Autonomous Motion Planning in Complex Unknown Environments[J]. Chinese Journal of Aeronautics, 2021, 34(12): 187-204. (SCI Q1, TOP)

[3] Hu Z J, Gao X G, オンライン カジノ 入会 ボーナス K F, オンライン カジノ 入会 ボーナスg Q L, Zhai Y W. Asynchronous Curriculum Experience Replay: A Deep Reinforcement Learning Approach for UAV Autonomous Motion Control in Unknown Dynamic Environments[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2023, 72(11): 13985-14001. (SCI Q2, TOP)

[4] Hu Z J, オンライン カジノ 入会 ボーナス K F, Gao X G, Zhai Y W, オンライン カジノ 入会 ボーナスg Q L. Deep Reinforcement Learning Approach with Multiple Experience Pools for UAV Autonomous Motion Planning in Complex Unknown Environments[J]. Sensors, 2020, 20(7): 1890. (SCI Q2)

[5] 胡子剑, 高晓光, 万开方, 张乐天, 汪强龙, Neretin Evengy. 异策略深度强化学习中的经验回放オンライン カジノ 入会 ボーナス综述[J]. 自动化学报, 2023, 49(11): 2237-2256. (EI)

[6] オンライン カジノ 入会 ボーナス K F, Wu D W, Li B, Gao X G, Hu Z J, Chen D Q. ME-MADDPG: An Efficient Learning-Based Motion Planning Method for Multiple Agents in Complex Environments[J]. International Journal of Intelligent Systems, 2022, 37(3): 2393-2427. (SCI Q1, TOP)

[7] オンライン カジノ 入会 ボーナスg Q L, Gao X G, オンライン カジノ 入会 ボーナス K F, Hu Z J. Generative and Discriminative Infinite Restricted Boltzmann Machine Training[J]. International Journal of Intelligent Systems, 2022, 37: 7857-7887. (SCI Q1, TOP)

[8] オンライン カジノ 入会 ボーナス K F, Gao X G, Hu Z J, Wu G F. Robust Motion Control for UAV in Dynamic Uncertain Environments Using Deep Reinforcement Learning[J]. Remote Sensing. 2020, 12(4), 640. (SCI Q2, TOP)


获奖情况:

[1] 西北工业大学2024年オンライン カジノ 入会 ボーナス生“优秀毕业生”

[2] 全国第二届多智能体对抗博弈挑战赛 全国二等奖(全国第三)